서비스형 인프라(IaaS)는 컴퓨팅 리소스가 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 또는 하이브리드 클라우드로 호스팅되는 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델입니다. 기업은 IaaS 모델을 사용하여 온프레미스 또는 병치형 데이터 센터 인프라 사용의 일부 또는 전부를 클라우드 공급자가 소유하고 관리하는 클라우드로 전환할 수 있습니다. 이러한 비용 효율적인 인프라 요소에는 컴퓨트, 네트워크, 스토리지 하드웨어, 기타 구성요소 및 소프트웨어가 포함될 수 있습니다.
IaaS 모델에서 클라우드 제공업체는 하드웨어 및 소프트웨어를 소유 및 운영하고 데이터 센터를 소유 또는 임대합니다. IaaS 솔루션을 보유한 기업의 경우, 컴퓨트 또는 스토리지와 같은 리소스를 임대하여 필요할 때 프로비저닝하고, 조직에서 소비한 리소스의 비용을 지불합니다. 컴퓨트와 같은 일부 리소스의 경우 사용한 리소스의 비용을 지불하게 됩니다. 스토리지와 같은 리소스의 경우는 사용 용량에 대한 비용을 지불해야 합니다.
일반적인 IaaS 모델에서 기업(규모와 상관없이)은 클라우드 공급업체의 컴퓨트, 스토리지 및 데이터베이스 등의 서비스를 소비합니다. 클라우드 공급업체는 클라우드에서 하드웨어 및 소프트웨어를 호스팅하는 방식으로 서비스를 제공합니다. 기업은 더 이상 자체 장비 또는 장비를 호스팅할 공간을 구매하고 관리할 필요가 없으며 비용은 사용량 기준 모델로 전환됩니다. 기업의 니즈가 적을 때는 비용도 적게 내는 거죠. 그러다 비즈니스가 확장되면, 기업은 단 몇 분만에 추가 컴퓨팅 리소스 및 기타 기술을 프로비저닝할 수 있습니다.
기존의 온프레미스 시나리오에서는 기업이 자체 데이터 센터를 관리하고 유지합니다. 이때 기업은 서버, 스토리지, 소프트웨어 및 기타 기술에 투자하고 모든 장비와 라이선스를 구매, 관리 및 업그레이드할 IT 직원 또는 계약업체를 고용해야 합니다. 데이터 센터는 때때로 워크로드가 감소하고 리소스가 유휴 상태에 놓이는 때가 있더라도 최대 수요를 충족할 수 있도록 구축해야 합니다. 반대로, 비즈니스 성장 속도가 빠른 경우, 이를 IT 부서가 따라 잡기 어려워지기도 합니다.
최소한 클라우드 인프라에는 코어 컴퓨트, 스토리지 및 네트워크 리소스가 포함됩니다. 최근에는 관계형 및 NoSQL 데이터베이스, 실시간 및 일괄 데이터 처리, 개발자 파이프라인 및 서비스, 컨테이너 및 함수와 같은 상위 수준 서비스(서비스형 플랫폼[PaaS]이라고도 함)도 포함됩니다. SaaS(Software as a Service)와 달리 IaaS는 일반적인 최종 사용자를 위한 제품이 아닙니다. IaaS는 애플리케이션 IT, IT 운영, DevOps, 시스템 및 데이터베이스 관리자, 풀 스택 개발자를 위한 것입니다.
서비스형 인프라에서는 기업이 더 빠르게 전환하고 디지털 혁신 목표를 달성할 수 있도록 지원하는 4가지 핵심 이점을 제공합니다.
IaaS 모델로의 전환은 기업, 특히 IT 부서에 혁신적일 수 있습니다. 온프레미스 인프라를 관리하고 지원하는 데 많은 시간을 집중하는 대신 IT 직원은 비즈니스를 보다 효율적이고 생산적으로 만드는 높은 부가 가치 활동에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 사용량 기준 모델은 예측 오류를 줄이고, 비용을 실제 니즈에 맞게 유지하는 역할도 합니다.
IaaS가 제공하는 독보적인 신뢰성, 안정성, 지원 가능성 때문에 많은 기업들이 미션크리티컬 워크로드용으로 IaaS를 선택하고 있습니다. 온프레미스 시스템과 비교할 때 IaaS는 더 많은 가동 시간, 모든 계층에 내장된 중복성, 더 나은 보안 및 재해 보호 옵션, 온프레미스 환경이 이길 수 없는 규모를 제공합니다.
IaaS는 모든 산업에서 점점 인기를 얻고 있으며 사용 범위가 확대되고 있습니다. 코어 인프라 클라우드 사용자 기반에는 IT 운영자, 애플리케이션 IT, DevOps 팀, 시스템 및 데이터베이스 관리자, 애플리케이션을 구축하고 실행하는 기업의 풀 스택 개발자가 포함됩니다. 또한 ERP, 재무, 공급망 및 기타 내부 애플리케이션을 지원하는 유연한 클라우드 인프라를 원하는 기업에서도 사용됩니다.
처음에 IaaS는 주로 클라우드 네이티브 조직에서 일시적이거나 실험적이거나 예기치 않게 변경될 수 있는 워크로드에 사용되었습니다. 오늘날 점점 더 많은 대기업이 IaaS의 이점에 이끌려 미션 크리티컬 백 오피스, 기록 시스템 및 기타 워크로드를 지원하기 위해 이 모델로 이동하고 있습니다.
혁신 측면에서도 IaaS는 선호도 높은 솔루션으로 자리잡고 있습니다. 여전히 온프레미스에 데이터 센터를 유지 관리하는 기업은 단순히 실행을 유지하는 것 이상으로 확장이 매우 어렵고 비용이 많이 듭니다. 시장에서 혁신하고 경쟁력을 유지하기 위해 미래 지향적인 조직은 데이터 센터를 클라우드로 이동하고 있습니다. IaaS를 활용하면 재능과 자원을 확보하여 그들이 구상하는 혁신을 제공하고 비즈니스를 성장시킬 수 있습니다.
IaaS는 기존 온프레미스 데이터 센터에 비해 여러 이점을 제공합니다. IaaS를 사용하면 조직에 다음과 같은 이점이 있습니다.
비용 절감 | IaaS로 전환한 기업은 인프라를 구매, 관리 및 유지할 필요가 없으며 5년 이상의 감가 상각 기간이 지난 이후에도 사용한 인프라에 대해서만 비용을 지불합니다. |
비즈니스 연속성 향상 | 클라우드 인프라는 일반적으로 온프레미스 배포보다 더 높은 수준의 가동 시간과 더 많은 재해 복구 옵션을 제공합니다. 왜냐하면 모든 계층에 중복성이 내장되어 있고 여러 장애 도메인과 지리적으로 분산된 위치를 제공하며 운영 전문가가 대규모로 실행하기 때문입니다. |
혁신 가속화 | IaaS를 사용하면 새 제품과 아이디어를 빠르고 쉽고 저렴하게 테스트할 수 있습니다. 상세한 예측을 개발하고 새로운 인프라에 투자하는 대신 기업은 몇 분 만에 클라우드 인프라를 확장한 다음 필요에 따라 확장 또는 축소 할 수 있습니다. |
최신 기술 활용 | 많은 클라우드 제공업체가 비즈니스 클라우드를 사내에서 구현하기 훨씬 전에 인공 지능 및 머신러닝 프레임워크를 포함한 새로운 하드웨어 및 소프트웨어를 패키지화하고 배포합니다. |
신속한 프로비저닝 | 가상화된 온프레미스 인프라조차도 몇 주 또는 몇 달의 긴 프로비저닝 시간으로 어려움을 겪습니다. IaaS를 사용하면 전체 애플리케이션 환경을 몇 분 안에 프로비저닝할 수 있습니다. |
핵심 비즈니스에 집중 | IaaS를 사용하면 IT 부서가 온프레미스 하드웨어 및 소프트웨어를 관리하고 유지하는 데 리소스의 절반을 소비하지 않아도 됩니다. IaaS를 통해 조직은 DevOps 및 기타 팀이 인프라에 직접 액세스할 수 있도록 하여 지체없이 실행하고 테스트할 수 있습니다. |
빠른 확장 속도 | 비즈니스는 월별 보고 기간과 같이 최대 워크로드 동안 더 많은 리소스가 필요합니다. IaaS를 사용하면 인프라를 몇 분 만에 확장할 수 있으므로 보고서를 신속하게 실행하고 직원이 더 중요한 비즈니스 활동에 집중할 수 있습니다. |
클라우드 제공업체의 역할은 고객의 IT 환경을 최적의 환경으로 만들어주는 것입니다. 대부분의 클라우드 제공업체는 최첨단 하드웨어를 보유하고 있습니다. 고객이 직접 하드웨어를 연구하거나 구매할 필요는 없죠. 또한 인프라 업그레이드를 위한 전문 교육과 긴 프로비저닝 주기 역시 필요 없습니다. 덕분에 고객은 비즈니스에 더 많은 시간과 리소스를 집중할 수 있게 됩니다.
기업은 IaaS를 다양한 방식으로 사용하고 있습니다.
테스트 및 개발 | IaaS를 사용하면 DevOps 팀은 테스트 및 개발 환경을 저렴한 비용으로 신속하게 설정하고 중단할 수 있으므로 새로운 애플리케이션을 더 빨리 출시할 수 있습니다. |
전통적인 애플리케이션 | IaaS는 클라우드 네이티브 애플리케이션과 ERP 및 비즈니스 분석 애플리케이션을 포함한 기존 엔터프라이즈 애플리케이션을 모두 지원합니다. |
웹 사이트 호스팅 및 앱 | 많은 기업이 IaaS에서 웹 사이트를 운영하여 비용을 최적화합니다. IaaS는 신속하게 배포하고 확장할 수 있는 웹 및 모바일 앱도 지원합니다. |
저장, 백업 및 복구 | 데이터를 온프레미스에 저장 및 백업하고 재해를 계획하고 복구하려면 많은 시간과 전문 지식이 필요합니다. 인프라를 클라우드로 이동하면 기업이 비용을 절감하고 다른 작업에 집중할 수 있습니다. |
고성능 컴퓨팅 | pay-as-you-go 모델을 사용하는 IaaS는 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 기타 데이터 집약적인 프로젝트 지향 작업을 보다 저렴하게 만듭니다. |